Sus datos John Deere, finalmente trabajando para usted.
Data Warehouse completo del Operations Center: histórico, gobernanza y BI accionable para concesionarios que quieren vender más y servir mejor.
Ver Propuesta ↓
Visión de la solución
Una capa operacional entre alertas y operación (servicios/repuestos) — el motor que transforma datos en decisión, decisión en acción y acción en resultado.
Base confiable
Sin dependencia de planillas o consulta manual
→Priorización
Reglas que separan ruido de oportunidad real
Automatización
Acciones automatizadas con handoff humano — escala sin perder calidad
→Visibilidad
Medición punta a punta para probar ROI y evolucionar continuamente
¿Por qué un Data Warehouse?
El Operations Center muestra el presente. El DW guarda el pasado, calcula el contexto y entrega decisión.
Histórico
Datos desde la primera conexión, no solo los últimos 30 días.
Escala
De 100 a 10.000 máquinas, misma performance.
Gobernanza
Rastreabilidad, control de acceso y auditoría.
Performance
Consultas optimizadas: dashboards cargan en segundos.
Conectar
APIs oficiales del John Deere Operations Center
Ingerir
Telemetría, alertas, máquinas, productores
Historizar & Calcular
DW con cosechas, indicadores y rankings
Entregar
Power BI, PDF ejecutivo, WhatsApp
Resultados esperados
Eficiencia del CSC + aumento de conversión + gobernanza
Reducción de esfuerzo
Menos triaje manual en la organización de alertas
Más conversión
Alertas prioritarias convertidas en contacto y OS
Rastreabilidad
Estandarización del proceso con pista de auditoría
Loop cerrado
Alerta → lead → respuesta → OS → facturación
Power BI + Operations Center
Elija el modelo que tiene más sentido para la operación de Kurosu.
Alcance Abierto
Paquete 1 — 32h/mes
Evolución enfocada en un frente a la vez.
Paquete 2 — 64h/mes
Dos frentes en paralelo — cadencia y paralelismo.
Paquete 3 — 160h/mes
Aceleración completa de todos los frentes.
Modelo de asignación de horas mensuales con sprints quincenales. Cada dos semanas se define exactamente qué se entregará y los resultados se perciben de forma incremental.
- Relevamiento y revisión de recursos existentes (proyectos, dashboards, modelos, fuentes, KPIs)
- Quick wins y oportunidades de reutilización
- Diseño del DW unificado (capas y claves)
- Pipeline inicial de POPs vía exportación
- Integración inicial con Operations Center (1-2 módulos de alto impacto)
- Primera versión de dashboard operacional (indicadores priorizados)
- Validación con el equipo y ajustes en el backlog
Cómo se comporta cada paquete en la práctica
Nivel de paralelismo y velocidad de entrega — foco en capacidad y resultado, no en entregas fijas.
Alcance Estándar
Proyecto de Alcance Cerrado
- DW unificado con 4 capas: Raw/Landing → Staging → Quality → Model
- Integración de 5 grupos de APIs del Operations Center (Machines, Equipment, Setup/Plan, Work Results, Machine Measurements)
- Módulo POPs vía Export/Reporte integrado al mismo DW
- Puente de integración OC ↔ POPs por chasis/PIN/serial
- Gobernanza: RLS, diccionario de datos, guía operativa
- Handover: entrega de artefactos + capacitación práctica
- ① Flota & Perfil (Machines/Equipment)
- ② Alertas & Prioridades (Machine Alerts)
- ③ Conectividad & Telemetría (Device State/Locations)
- ④ Registro Operacional (Setup/Plan)
- ⑤ Operaciones & Eficiencia (Work Results + Measurements)
- ⑥ POPs — Fila Priorizada + Visión Gerencial + Cobertura
- Sprints quincenales con alineación y validación al cierre
- Plazo estimado: 6 meses (sujeto a accesos API y validaciones)
- DW unificado (OC + POPs)
- Integración de todas las APIs listadas
- 6 pantallas Power BI
- Implantación + handover
- Automatización del export POPs
- Reportes basados en ERP/CRM
- Nuevas fuentes fuera de las listadas
- Costos de licencias/infraestructura
Plataforma de Datos Agrícolas — Paraguay
Mapeo de cultivos, propiedades y productores para prospección cualificada.
- •Áreas de cultivo de soja, maíz y trigo por municipio y departamento
- •Total de propiedades rurales mapeadas
- •Acceso base a 2.000 productores para prospección
- •Integración directa con CRM para acciones comerciales
- •Datos cruzados con cobertura ADR de Kurosu
Ejemplo ilustrativo de la plataforma Agronavis BI — datos de área plantada, cobertura agrícola y segmentación por distrito.
Del contrato al valor en semanas
Proceso probado con diversos grupos en Brasil y LATAM.
Setup & Discovery
Conexión de APIs, mapeo de datos, definición de prioridades
Data Warehouse
Ingestión, historización, cálculos y validación
Dashboards & BI
Power BI, PDF ejecutivo, alertas automatizadas
Generación de Valor
Activación comercial, benchmark, evolución continua